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기술 블로그
https://www.acmicpc.net/problem/1103 dp cycle 사이클 동적 계획 dfs 복습 필수 코테 boj 백준 싸이클 사이클 여부 및 그냥 구현 문제이다. 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879#include using namespace std; #define Max 52 int R, C, cache[5][Max][Max];bool visit[Max][Max];vector v;char m[Max][Max]; int dfs(int dir, int r, in..
https://www.acmicpc.net/problem/3114 dp cache 캐시 동적 계획 다이나믹 복습 필수 코딩 추천 gs18115 누적합 바나나 사과 boj 백준 코테 Slack에서 gs18115님의 도움을 받아 풀 수 있었다. 내가 놓친 부분은 총 2가지 인데, 1. 1행과 1열을 따로 전처리 하는 과정을 포함해야 했었다. 그리고 이중 for문 시작을 i=2,j=2로 시작했어야 했다.- 나는 전처리 없이 이중 for문에서 i=1, j=1로 시작했었다. 또한, 1행, 1열 전처리 없이 이중 for문에서 i=1, j=1로 시작하면 안 되는 이유는 i=1, j=1로 시작하면, 1행 C열이나 R행 1열로도 시작할 수 있기 때문이다. gs18115님 답 : 무조건 1행 1열에서 시작해야 하는데, f..
https://www.acmicpc.net/problem/18808 삼성 sw 역량테스트, 코테, 코딩, 복습, 필수, 추천, BaaaaaaaaaaarkingDog, 코팅테스트, 모의고사, 브루트포스, 시뮬레이션, 구현, boj, 백준 바킹독님의 코딩 테스트 대비 모의고사 1번 문제이다. 바킹독님의 정답 코드 - https://blog.encrypted.gg/938?category=730176 주석에 설명을 적었다. 0. 제일 첫 스티커는 무조건 원래 모양 그대로 (0, 0)칸이다. 1. 처음에 문제 이해를 못하고, 순서를 고려하지 않은 채 백트래킹 형식으로 구현했었다. 2. 1번을 고친 후 첫 제출에서 틀렸다. 알고보니 회전을 한 후 모든 좌표(0,0 ~ R-1,C-1)를 탐색하고 불가능하면 다른 회전..
https://www.acmicpc.net/problem/2482 다이나믹 동적 계획 cp cache 캐시 boj 백준 복습 필수 코테 추천 논리 Tip 다시 한 번 풀어 볼만한 문제인 것 같다. 그런데 처음 제출할 때 틀릴 줄 알았는데 맞았다. n번 째 색과 1번 째 색이 색칠되어지는 경우를 고려하지 않은 것 같은데 정답이었다. 이유는 나중에 다시 알아봐야겠다. 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536#include using namespace std; #define Max 1004#define Mod 1000000003 int n, k, cache[Max][Max]; int main(){ //freopen("C:\\Users\\..
https://www.acmicpc.net/problem/1756 dp 다이나믹 이분 탐색 binary search 오큰수 nge 오븐 피자 굽기 boj 예제 1에서 5 6 4 3 6 2 3 이라면, 어차피 5 5 4 3 3 2 2와 같다. 이와 같은 배열을 만들어준다.(내 코드의 p) 그리고 이분 탐색을 통해 현재 q[i]가 들어갈 수 있는 가장 오른쪽(오븐으로 치면 맨 아래)으로 갈 수 있을 때까지 탐색한다. 이때, 주의할 것은 Limit인데 코드를 참고. 그리고 Stack을 이용한 풀이 방법도 있는 것 같다. 아마도 오큰수(NGE)인 것 같다. https://hsdevelopment.tistory.com/374 1234567891011121314151617181920212223242526272829..
https://www.acmicpc.net/problem/7579 dp 다이나믹 동적 계획 dfs 이분 탐색 파라메트릭 서치 cache 캐시 boj 복습 필수 추천 코테 코딩 냅색 다시 풀어볼만한 문제이다.(knapsack(dp) + 파라메트릭 서치) cost(비용)을 파라메트릭 서치의 변수로 활용한다. 첨부한 코드의 29번 째 줄에서 min이 아니라 max인 이유는 정해지고 고정된 cost로 최대한 많은 양을 담도록(m 이상이 되게) 해야하기 때문이다. dp[a][b] = c → a번 째 앱에 대한 것과 a번 째 앱까지의 비용(b)을 써서 최대 c만큼의 용량을 나타낸다. 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414..
https://www.acmicpc.net/problem/1866 dp 다이나믹 동적계획 한국정보올림피아드 복습 필수 추천 코테 생각 prefix sum boj 백준 dp[i] = 1번부터 i번까지 택배를 배달했을 때 최솟값 그렇다면, dp[i]가 될 수 있는 것은 다음 2가지 경우가 있다. 1. i번 째를 택배로 배송 → dp[i] = dp[i - 1] + t * v[i](단, t는 거리에 비례하는 택배 배송비)2. j ~ i 사이에 임의의 k 점에 대하여 헬리콥터로 배송(단, j
https://www.acmicpc.net/problem/3079 이분 탐색 파라메트릭 서치 결정값 boj 백준 필수 복습 코테 코딩 최적화 공부 "이 시간(초) 동안 입국 심사를 모두 완료할 수 있는가?" 예제 1 설명에를 들어 30초 일 때,30 / 7 = 430 / 10 = 3-> 7명이다. m(6)보다 크므로 Right = mid(30) - 1로 하면서 계속 줄인다. 28초라고 할 때,28 / 7 = 428 / 10 = 26명이다. 계속 진행을 해보면 28이 최솟값임을 알 수 있다. 핵심은 1.해당 시간(Time) 동안 입국 심사대에서 입국 심사를 모두 완료할 수 있는 인원 수 = Time / 해당 입국 심사대에서 심사하는데 걸리는 시간 2.최댓값은 입력으로 주어진 입국 심사대에서 걸리는 시간 중..